摘要：近年來，大數(shù)據(jù)成為通信領(lǐng)域廣泛探究的話題，大數(shù)據(jù)極具資源價(jià)值、信息商業(yè)價(jià)值，已經(jīng)成為通信企業(yè)一項(xiàng)有價(jià)值的資產(chǎn)，是移動(dòng)通信行業(yè)實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。當(dāng)前移動(dòng)運(yùn)營商面臨著傳統(tǒng)業(yè)務(wù)增長乏力的困境，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的到來，移動(dòng)運(yùn)營商需要未雨綢繆，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，積極探索在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與實(shí)踐。本文針對(duì)移動(dòng)運(yùn)營商和大數(shù)據(jù)展開討論，從大數(shù)據(jù)的特征和商業(yè)價(jià)值入手，分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下移動(dòng)運(yùn)營商面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，給出移動(dòng)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)發(fā)展策略以及大數(shù)據(jù)發(fā)展途徑。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；價(jià)值；優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)；發(fā)展策略 1大數(shù)據(jù)的特征及其商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用可創(chuàng)造出遠(yuǎn)超萬億美金的價(jià)值，將是未來十年IT領(lǐng)域最大的市場(chǎng)機(jī)遇之一。大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用可大幅提升企業(yè)運(yùn)行效率和效力，大幅提升生產(chǎn)力，其作用堪稱有一次工業(yè)。IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，全球在2012年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為2.8ZB，并以大約每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計(jì)2020年全球?qū)a(chǎn)生40ZB的數(shù)據(jù)量。這意味著我們正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。 1.1大數(shù)據(jù)的特征

在信息技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)具有自身顯著的特征和特點(diǎn)，通?？梢杂?V來簡單簡單概括與形容。它們分別是：Volume（規(guī)模龐大）、Variety（種類繁多）、Value（價(jià)值量大）、Velocity（時(shí)效性高）。對(duì)它關(guān)注也是因?yàn)樗N(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大（Value）。體量（Volume）意味著海量的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)量大，對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。多樣（Variety）指數(shù)據(jù)類型繁多，來源等更加多樣化，處理難度更高。速度（Velocity）指數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)處理，這是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的關(guān)鍵差別，價(jià)值（Value）是處理數(shù)據(jù)的目標(biāo)、從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的東西，因此，大 數(shù)據(jù)之“大”除了指“數(shù)量大”以外，更在于其“價(jià)值大”。

1.2大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將為提高生產(chǎn)率、增加銷售額帶來巨大的機(jī)會(huì)。美國德克薩斯大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，如果電信業(yè)的大數(shù)據(jù)利用率提高10%，生產(chǎn)效率將會(huì)提升17%，銷售額將增加96億美元。另一方面，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析能夠幫助運(yùn)營商了解用戶的行為，從而制定相應(yīng)的策略。例如，運(yùn)營商通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)和用戶數(shù)據(jù)的深入分析，發(fā)現(xiàn)某個(gè)地區(qū)用戶在一段時(shí)間內(nèi)使用2G流量較高，便可以通過4G套餐優(yōu)惠和4G終端營銷等方式提升4G流量，從而加強(qiáng)2G高流量用戶遷移效果，提高公司業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。下面給出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用可顯著提升2G高流量用戶遷移效果的表現(xiàn)。

2大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù) 2.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)是云服務(wù)中的云存儲(chǔ)，針對(duì)大數(shù)據(jù)的容量需求，云存儲(chǔ)是目前為止提高容量效率最重要最有效的解決方案，它為缺乏這些能力的現(xiàn)有存儲(chǔ)系統(tǒng)拓展了自動(dòng)分層和精簡配置等存儲(chǔ)效率的工具。云存儲(chǔ)支持隱藏細(xì)節(jié)和復(fù)雜性，最終使存儲(chǔ)服務(wù)變得彈性、可擴(kuò)展并且可管理。擁有了云存儲(chǔ)，便可以將來自內(nèi)部、外部和多廠商存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文件、內(nèi)容和塊存儲(chǔ)等所有的數(shù)據(jù)類型，整合到一個(gè)單一的存儲(chǔ)平臺(tái)上。對(duì)于數(shù)據(jù)中心，云存儲(chǔ)可以改變其動(dòng)態(tài)容量，降低存儲(chǔ)資源的消耗，減少管理開銷。通過集成和托管的架構(gòu)可以將多個(gè)物理數(shù)據(jù)中心虛擬地組合在一起，通過基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施確保多個(gè)數(shù)據(jù)中心服

務(wù)的分發(fā)、移動(dòng)和恢復(fù)，甚至跨越不同的物理地域，大大增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性。 2.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心部分，移動(dòng)通信需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供決策基礎(chǔ)和創(chuàng)新平臺(tái)，當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、回歸計(jì)算、順序排列、統(tǒng)計(jì)分析等重要組成部分，對(duì)移動(dòng)通信領(lǐng)域來講，大數(shù)據(jù)的分析可以實(shí)現(xiàn)更高層面上的信息解析，對(duì)于重新組織移動(dòng)通信結(jié)構(gòu)，開展移動(dòng)通信新服務(wù)、完善移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)有著重要的支撐作用。 2.3大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

既然大數(shù)據(jù)有著數(shù)據(jù)量大、種類多，實(shí)時(shí)性要求高，就需要 相應(yīng)的技術(shù)手段來處理，才能真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。這里就 得提一下云計(jì)算，云計(jì)算也是最近一段時(shí)間各大運(yùn)營觀眾和應(yīng) 用的新技術(shù)，可以說大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的概念：如果說大數(shù)據(jù)是一個(gè)問題，那么云計(jì)算就是一個(gè)解決這個(gè)問題的方法。云計(jì)算帶來的是IT的轉(zhuǎn)型，而大數(shù)據(jù)帶來的是業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。通過云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)，會(huì)使得決策更為精準(zhǔn)，釋放出更多大數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值。

3移動(dòng)運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn) 3.1大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代中，移動(dòng)運(yùn)營商發(fā)展大數(shù)據(jù)具有其他行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)公司無可 比擬的優(yōu)勢(shì)，移動(dòng)運(yùn)營商用戶高達(dá)近7億，數(shù) 以億計(jì)的通信用戶基數(shù)保證了數(shù)據(jù)的海量和多元性，移動(dòng)運(yùn)營商在數(shù)據(jù)擁有量和擁有數(shù)據(jù)的完整度和可用性的角度來說，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)公司。另外通信網(wǎng)絡(luò)的時(shí)時(shí)存在保證了數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性，而且運(yùn)營商可以通 過對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效分析，更加精準(zhǔn)、更加高效地把握用戶需求，為廣大用戶和社會(huì)各界提供他們需要的產(chǎn)品和服務(wù)。

移動(dòng)運(yùn)營商在三家運(yùn)營商中大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)最明顯，因?yàn)橐苿?dòng)運(yùn)營商承載了最多的用戶數(shù)據(jù)。移動(dòng)運(yùn)營商有著龐大的經(jīng)營分析系統(tǒng)，并且移動(dòng)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)、IDC中心主要依賴云技術(shù)，并開發(fā)了“興業(yè)云”、“教育云”的系列應(yīng)用。移動(dòng)運(yùn)營商在多年的運(yùn)營中，已進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘等的應(yīng)用，在存量客戶保有、數(shù)據(jù)流量經(jīng)營以及網(wǎng)管等方面，正積極部署和嘗試大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 3.2移動(dòng)運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)時(shí)代的面臨的挑戰(zhàn)

第一，于內(nèi)系統(tǒng)分專業(yè)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集散亂。經(jīng)營分析、信令監(jiān)測(cè)、綜合網(wǎng)絡(luò)管理、不良信息監(jiān)測(cè)、上網(wǎng)日志留存等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分專業(yè)建設(shè)，雖擁有海量數(shù)據(jù)來源，但匯聚還有一定困難。

第二，于外各行業(yè)各自為戰(zhàn)，難以實(shí)現(xiàn)資源共享。由于經(jīng)濟(jì)、觀念等原因，、企業(yè)和行業(yè)的信息化建設(shè)往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學(xué)論證，各部門所擁有的信息缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業(yè)利益所限，數(shù)據(jù)開放程度低、共享難，也是目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展公認(rèn)的最大障礙。

第三，數(shù)據(jù)處理種類多，數(shù)據(jù)分析能力不足，專業(yè)人員有限。各大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不統(tǒng)一，只具備結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力，無法支持非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，無法滿足互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)發(fā)展要求。同時(shí)，具備大數(shù)據(jù)深度挖掘的技術(shù)人員有限，并且分布在業(yè)務(wù)支撐、網(wǎng)絡(luò)管理等各專業(yè)口，沒有進(jìn)行整合。

第四，用戶隱私和信息安全泄露問題未能解決，大數(shù)據(jù)運(yùn)營有風(fēng)險(xiǎn)。人們對(duì)于隱私問題越來越重視，數(shù)據(jù)公司掌握大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權(quán)之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)使用變得困難。而且隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)變得更加困難，安全防護(hù)手段的更新升級(jí)速度無法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長的步伐，就會(huì)暴露大數(shù)據(jù)安全防護(hù)的漏洞。

第五，尚未確立商業(yè)運(yùn)營模式。目前，移動(dòng)運(yùn)營商現(xiàn)有分析系統(tǒng)僅對(duì)內(nèi)部提供服務(wù)，缺乏對(duì)外數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，大量數(shù)據(jù)仍因缺乏可運(yùn)營的商業(yè)模式而“沉睡”，無法盈利也成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的瓶頸。。

4移動(dòng)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能策略

基于以上優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)分析，移動(dòng)運(yùn)營商對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略建議為：基于隱私需要以及自身網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和用戶發(fā)展能力考慮，優(yōu)先在企業(yè)內(nèi)部開展大數(shù)據(jù)的挖掘，用于市場(chǎng)精確營銷、服務(wù)，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與建設(shè)的內(nèi)部運(yùn)營以及合作業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息支撐，在內(nèi)部應(yīng)用不斷豐富成熟以后，逐步向社會(huì)各界拓展，形成新的業(yè)務(wù)模式與應(yīng)用。

4.1利用大數(shù)據(jù)支撐內(nèi)部運(yùn)營是移動(dòng)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的 首要選擇

大數(shù)據(jù)對(duì)于提高移動(dòng)運(yùn)營商內(nèi)部運(yùn)營水平，實(shí)現(xiàn)低成本高效率運(yùn)營具有重大意義。

（1）利用大數(shù)據(jù)開展市場(chǎng)營銷及服務(wù)工作。應(yīng)用大數(shù)據(jù)，開展特定場(chǎng)景下的用戶行為分析。通過連續(xù)周期對(duì)用戶群體的位置軌跡、上網(wǎng)行為、終端使用和業(yè)務(wù)消費(fèi)等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，通過進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析挖掘出目標(biāo)客戶。采取針對(duì)性的資費(fèi)設(shè)計(jì)并結(jié)合外呼，提高業(yè)務(wù)營銷的精準(zhǔn)度和成功率。

（2）通過大數(shù)據(jù)分析，減少網(wǎng)絡(luò)投訴。通過定位用戶投訴位置，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，快速呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，并建立網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行異常變化預(yù)警，快速定位異常原因、位置，及時(shí)處理預(yù)防大面用戶投訴。

（3）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。通過對(duì)用戶的位置、時(shí)間、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量及所需帶寬等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶業(yè)務(wù)量的甄別和用戶級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源控制，細(xì)分用戶業(yè)務(wù)流量，將數(shù)據(jù)流量與用戶、網(wǎng)絡(luò)資源相匹配，可以更好的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，有利于移動(dòng)運(yùn)營商精確網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與建設(shè)。

4.2向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、拓展新的業(yè)務(wù)模式是移動(dòng)運(yùn)營商持續(xù)發(fā) 展的必然選擇

合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式，是移動(dòng)運(yùn)營商向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，向其他行業(yè)拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心內(nèi)容。移動(dòng)運(yùn)營商完全可以依托獨(dú)有的客戶規(guī)模優(yōu)勢(shì)和管道入口優(yōu)勢(shì)，挖掘大數(shù)據(jù)金礦，構(gòu)建和共享“大數(shù)據(jù)+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”核心能力，與、各行各業(yè)（如、旅游、交通、金融、零售等）開展大數(shù)據(jù)深度合作。通過開辟新的商業(yè)模式，對(duì)外提供海量數(shù)據(jù)資源，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)而提升運(yùn)營商利潤增長點(diǎn)，助力移動(dòng)運(yùn)營商轉(zhuǎn)型。 5大數(shù)據(jù)在移動(dòng)運(yùn)營商的發(fā)展途徑 5.1構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營中心

要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，首要條件是具備采集、融合、存儲(chǔ)、分析海量數(shù)據(jù)的能力。移動(dòng)運(yùn)營商可以在現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，針對(duì)目前數(shù)據(jù)采集散亂、采集深度不足、分析能力不足的問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)集中、平臺(tái)統(tǒng)一的省級(jí)或全國級(jí)大數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營中心，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與商業(yè)化提供精確支撐。大數(shù)據(jù)支撐運(yùn)營中心可以設(shè)置嘗試與第三方公司合作。

5.2以用戶行為、業(yè)務(wù)特征為核心建模大數(shù)據(jù)

開展以用戶行為與業(yè)務(wù)特征為核心實(shí)行數(shù)據(jù)建模與分析，從現(xiàn)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)中采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以所采集的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分析用戶的類別、特征、構(gòu)成以及長期使用網(wǎng)絡(luò)的習(xí)慣與規(guī)律特點(diǎn)，移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)應(yīng)用內(nèi)容時(shí)間與空間方面的趨同性，業(yè)務(wù)觸發(fā)在時(shí)間、空間上的分布模型，分析用戶行為與業(yè)務(wù)特征的時(shí)空關(guān)聯(lián)模型。 5.3不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力

要善于利用大數(shù)據(jù)這一背景條件，集中力量對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)展開分析，并認(rèn)真剖析用戶的心理需求，根據(jù)客戶的需求打造出適合客戶、令客戶滿意的產(chǎn)品或服務(wù)，由此來深入研究對(duì)外行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)。當(dāng)產(chǎn)品上線后，對(duì)其進(jìn)行長時(shí)間的跟蹤，根據(jù)用戶在產(chǎn)品使用過程中出現(xiàn)的問題，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和創(chuàng)新能力，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和價(jià)值，從而提高客戶的認(rèn)知度和滿意度。 6總結(jié)

大數(shù)據(jù)是新形勢(shì)下通信行業(yè)發(fā)展的一大資源優(yōu)勢(shì)，而且正在成為移動(dòng)通信業(yè)務(wù)開發(fā)、研究的核心項(xiàng)目，沒有大數(shù)據(jù)策略的移動(dòng)運(yùn)營商將因競(jìng)爭(zhēng)力不足而失敗，因此運(yùn)營商需要盡早明確戰(zhàn)略定位，并制定相應(yīng)的大數(shù)據(jù)策略，以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。 參考文獻(xiàn)：

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