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您的當(dāng)前位置:首頁(yè)一種基于雙重交錯(cuò)的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)[發(fā)明專利]

一種基于雙重交錯(cuò)的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)[發(fā)明專利]

來(lái)源:九壹網(wǎng)
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專利名稱:一種基于雙重交錯(cuò)的醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)專利類型:發(fā)明專利

發(fā)明人:田文洪,吳智興,陳伏娟申請(qǐng)?zhí)枺篊N2019111533.9申請(qǐng)日:20191122公開(kāi)號(hào):CN110992320A公開(kāi)日:20200410

摘要:本發(fā)明提供了一種基于雙重交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò),包括:處理圖片數(shù)據(jù)集;使用雙重交錯(cuò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),DCNN第一個(gè)基礎(chǔ)塊獲取醫(yī)學(xué)圖片的特征與原始圖像特征融合后作為DCNN第二個(gè)基礎(chǔ)塊的圖片輸入;每個(gè)基礎(chǔ)塊在上下采樣的過(guò)程中,采用非対稱結(jié)構(gòu),下采樣過(guò)程中采用密集連接塊,減少下采樣的特征損失,并且在每個(gè)基礎(chǔ)塊內(nèi)部使用criss?cross方式作為不同層級(jí)的隱藏特征,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部多級(jí)語(yǔ)義特征融合,提高網(wǎng)絡(luò)提取和留存特征信息的能力。在醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中達(dá)到了更高的準(zhǔn)確率。解決了因?yàn)槭褂肂ottom?up導(dǎo)致丟失小物體和模糊定位邊界信息的問(wèn)題。

申請(qǐng)人:電子科技大學(xué)

地址:611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號(hào)

國(guó)籍:CN

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