文匯報(bào)/2013年/3月/31日/第006版 經(jīng)濟(jì)觀察?管理商道

五問“大數(shù)據(jù)”

“大數(shù)據(jù)”重新定義商業(yè)模式

本報(bào)記者 唐瑋婕

“無香乳液、鎂、鋅，這些購物行為對于懂得‘大數(shù)據(jù)’的零售商意味著一個推論——這位顧客可能懷孕了”。能幫零售商招攬客戶，能預(yù)測奧斯卡獎得主……眼下，各種“大數(shù)據(jù)”的新奇應(yīng)用，把“大數(shù)據(jù)”這個概念推上了眾人關(guān)注的焦點(diǎn)位置。 隨著越來越多的商業(yè)行為趨于數(shù)據(jù)化，“大數(shù)據(jù)”仿佛望遠(yuǎn)鏡，可以拿來預(yù)測未來。過去對于數(shù)據(jù)的分析往往局限于自然科學(xué)領(lǐng)域，而在“大數(shù)據(jù)”時代，社會科學(xué)領(lǐng)域的分析和觀察都可以量化，于是，“大數(shù)據(jù)”又成了人類行為的顯微鏡。 本期文匯-復(fù)旦管理學(xué)家圓桌談圍繞“大數(shù)據(jù)”，展開談?wù)?，共同探討“大?shù)據(jù)”帶來的全新商業(yè)模式和投資機(jī)會。

海量數(shù)據(jù)等于“大數(shù)據(jù)”嗎？ 記者：通常人們用3個“V”（Volume、Velocity、Variety）屬性來形容“大數(shù)據(jù)”，即規(guī)模性、高速性、多樣性。那么，“大數(shù)據(jù)”具體的定義是什么，有哪些特點(diǎn)？

蔣青云：除了“容量大”的特點(diǎn)外，相對于市場營銷上一直提到的統(tǒng)計(jì)抽樣而言，“大數(shù)據(jù)”的另一特點(diǎn)在于“全”，不局限于部分?jǐn)?shù)據(jù)；同時“大數(shù)據(jù)”是動態(tài)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，很多時候都是在人與人之間的互動中產(chǎn)生并記錄下來；套用一個流行的詞語，“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展是隨時隨地、“野蠻生長”的。

凌鴻：理解“大數(shù)據(jù)”可以從以下三個角度：首先是“多”，可以用海量來形容；其次是“廣”，無論是數(shù)據(jù)來源、格式、乃至種類都很廣泛；再次是“深”，用傳統(tǒng)思維來看似乎不相關(guān)的數(shù)據(jù)，因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)的記錄、處理，就能發(fā)現(xiàn)原本很可能被忽略的復(fù)雜聯(lián)系。

“大數(shù)據(jù)”帶來的沖擊其實(shí)符合“量變引發(fā)質(zhì)變”的哲學(xué)原理，導(dǎo)致傳統(tǒng)思維數(shù)據(jù)的方式發(fā)生很大變化、乃至生活方式也都可能受到影響。原先，我們合理做事都不僅要“知其然”，還要“知其所以然”?！按髷?shù)據(jù)”時代下，可能我們只需要“知其然”，也能把事情做好。 王曉陽：以前“數(shù)據(jù)”并不小，但海量數(shù)據(jù)卻并不叫“大數(shù)據(jù)”，因?yàn)檫^去我們都是小心翼翼地制定計(jì)劃、采集樣本、整理使用，現(xiàn)在是把所有可能采集到的數(shù)據(jù)全部集中在一起分析處理，這是“大數(shù)據(jù)”與過去傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”概念最大的不同。

李煥民：從實(shí)際的商業(yè)操作層面來看，數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是經(jīng)營活動的副產(chǎn)品，對于越來越多的商家而言，它更是一種戰(zhàn)略資產(chǎn)和競爭要素。作為一種特殊資產(chǎn)，數(shù)據(jù)分析挖掘越深，利用它的人越多，其價值就越高。 記者：“數(shù)據(jù)化”與“數(shù)字化”似乎很容易混淆，這兩者之間有何差異？ 凌鴻：數(shù)據(jù)是客觀存在的，“數(shù)字化”就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢噪娮踊鎯Φ臄?shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)一處理，這就是“數(shù)字化”的基本過程。轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制后，一些數(shù)據(jù)可能具備可計(jì)算、可分析、可追蹤、可量化的特性，這一連串過程就叫做“數(shù)據(jù)化”。

“大數(shù)據(jù)”的前提就是利用這些可追溯、可量化的數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的深刻含義，未來一定會有很大的發(fā)展，最終還將提升我們的智慧。人類的智慧正是來源于對數(shù)據(jù)的接收和對信息的理解。

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記者：“大數(shù)據(jù)”概念的驅(qū)動力是什么？它是怎樣形成的？ 王曉陽：“大數(shù)據(jù)”形成的原因很復(fù)雜。事實(shí)上，人們早就開始采集數(shù)據(jù)，而技術(shù)發(fā)展使得處理數(shù)據(jù)的能力不僅在“量”上實(shí)現(xiàn)飛躍，處理“速度”也大大加快。所謂的“大量”，指的是一種爆炸性增長，我們現(xiàn)在已經(jīng)有一些技術(shù)手段去處理、總結(jié)如此規(guī)模的數(shù)據(jù)。而“速度”指的是，讓數(shù)據(jù)快速地存入系統(tǒng)，快速進(jìn)行處理，反應(yīng)速度也非常之快。

在收集方面，傳感器幾乎無處不在。過去個人要上傳一張網(wǎng)頁可不是那么簡單，但社交網(wǎng)絡(luò)興起后，通過微博等平臺，每個人“隨意”的一句話都能公開發(fā)布。于是，采集的數(shù)據(jù)不再僅僅是商業(yè)行為的數(shù)據(jù)，這些個人信息的“數(shù)字化”也能通過技術(shù)手段收集起來。

更關(guān)鍵的是，采集、分析之后，一些業(yè)內(nèi)的先鋒企業(yè)發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)“有用”。有了技術(shù)、有了用處，隨之就驅(qū)動了“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧虡I(yè)洞察”？

記者：目前“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)：幫企業(yè)更精準(zhǔn)地找到用戶，降低營銷成本，從而提高企業(yè)銷售率，增加利潤。如何具體應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”達(dá)成這些效果？ 蔣青云：通常人們都用“3V”來形容“大數(shù)據(jù)”，我覺得還要加一個“V”——Value，也就是價值，特別是對于商業(yè)的價值?！按髷?shù)據(jù)”記錄了人類行為各種信息，而這些信息都是分散的。我們都知道如果拼圖的板塊越多，拼起來的難度就越大。眼下，涌現(xiàn)出不少專門幫著“拼圖”的數(shù)據(jù)公司，拼得越完整、利用“大數(shù)據(jù)”更為充分、就能更有效地幫助企業(yè)優(yōu)化商業(yè)決策。今天對于“大數(shù)據(jù)”的利用還處于初級階段，如果暫時沒有能力拼出全部的拼圖，那么拼出部分圖案也會產(chǎn)生一定的價值。

李煥民：作為一家商業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析公司，鄧韓貝(dunnhumby)專注于消費(fèi)者購物行為的分析，通過各種數(shù)據(jù)（包括EPOS數(shù)據(jù)、信用卡數(shù)據(jù)、會員卡數(shù)據(jù)、在線瀏覽及購買數(shù)據(jù)或其它第三方數(shù)據(jù)等等）分析得出顧客洞察，幫助零售商及品牌商了解誰是最好的顧客、顧客的需求和需要是什么，從而為顧客提供個性化體驗(yàn)，增加顧客忠誠度。比方說，根據(jù)購物的頻次、每次花費(fèi)的金額就可以把顧客進(jìn)行忠誠度的細(xì)分：最好的顧客、有價值的顧客、潛在的顧客、非忠誠顧客等。比分說，根據(jù)對價格是否敏感，我們就可以知道顧客的生活方式，處于高端、中端還是低端。高端關(guān)注商品品質(zhì)與服務(wù)，中端顧客更關(guān)注物有所值和便利性，而低端顧客價格敏感度很高。我們還可以從顧客對渠道的偏好、對品牌的忠誠等多個角度、不同維度來對顧客進(jìn)行認(rèn)知。 有了對數(shù)據(jù)的洞察后，更關(guān)鍵的是，如何將這些洞察轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策和行動。現(xiàn)實(shí)的情況是有些公司自己也有不錯的數(shù)據(jù)分析能力，卻無法轉(zhuǎn)變?yōu)楦玫纳虡I(yè)決策，包括智能定價、促銷、與客戶做個性化溝通等。舉個例子，“啤酒和尿布”的營銷案例早就廣為人知：某零售公司從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，啤酒和尿布兩個不同品類的商品具有高度相關(guān)性，因?yàn)樗鼈兘?jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃里，且這樣的購物籃出現(xiàn)的比例很高，倘若把它們聯(lián)合促銷，會不會帶來更高的銷售？事實(shí)是，兩者都實(shí)現(xiàn)了不可思議的銷售增長，這就是利用商品的相關(guān)性來進(jìn)行跨品類促銷或追加銷售的真實(shí)案例，而商品的相關(guān)性分析，就是數(shù)據(jù)分析的洞察之一。

我們可以通過對于海量數(shù)據(jù)的分析，找到某不同品類的某些產(chǎn)品“高度相關(guān)”；同時反過來，我們也可以發(fā)現(xiàn)同一品類的某些產(chǎn)品具有高度替代性，即消費(fèi)者要不購買A，要不購買B，但絕不會同時購買兩者。經(jīng)過對上千萬這樣的購物籃進(jìn)行分析，我們就可以了解消費(fèi)者是怎么樣進(jìn)行購買決策的，從而幫助零售商進(jìn)行品類管理及貨架排面優(yōu)化決策。 王曉陽：“大數(shù)據(jù)”技術(shù)到底能對商業(yè)帶來哪些好處？事實(shí)上，洞察是做出商業(yè)決策的基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)正提供了這個基礎(chǔ)。反過頭來，利用大數(shù)據(jù)帶來的洞察去做一些判斷、策劃、決策的同時，我們可以建立一個反饋機(jī)制，包括做哪些促銷、網(wǎng)站首頁放什么內(nèi)容，都可以先“試驗(yàn)”一番，實(shí)時得到反饋結(jié)果，判斷效果后及時做出調(diào)整，這將是一個很大的改變。

例如，某商家擁有上千萬的用戶，利用“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)手段，挑選其中100萬戶，測試改變網(wǎng)頁對點(diǎn)擊造成的影響，動態(tài)獲取結(jié)果，隨后再去推廣，如果沒有“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，這種“試

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驗(yàn)”我們無法做到。

記者：從市場營銷角度來看，“大數(shù)據(jù)”如何改變企業(yè)與客戶的關(guān)系？ 蔣青云：從營銷理論出發(fā)，“大數(shù)據(jù)”目前運(yùn)用最廣泛的部分就是客戶關(guān)系管理（CRM）。 客戶關(guān)系管理有三大目標(biāo)，一是“向上銷售（up-selling）”，促進(jìn)客戶買更多商品；“交叉銷售（cross-selling）”，讓客戶實(shí)現(xiàn)多樣組合購買；“口碑營銷”，通過現(xiàn)有客戶拉到更多的客戶。 對于這三大目標(biāo)，“大數(shù)據(jù)”都可以幫到忙，其路徑如下：通過“大數(shù)據(jù)”的分析，可以發(fā)現(xiàn)某客戶的消費(fèi)行為，商家可以通過這樣的刻畫更加理解消費(fèi)者，提供更個性化，更符合消費(fèi)者需要的銷售，從而激發(fā)出更多購買行為，提高營銷績效。 記者：除了在零售領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”在金融、管理、社會管理等方面還有很多應(yīng)用，它的價值和帶來的變革還體現(xiàn)在哪里？

凌鴻：我來舉一個開車的例子，假設(shè)“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)足夠強(qiáng)大，我們在車上所有的位置裝好傳感器，采集包括輪子壓力、轉(zhuǎn)速，發(fā)動機(jī)的狀況，甚至開車人表情、姿勢、動作等各種信息數(shù)據(jù)，實(shí)時處理、分析后傳輸?shù)狡嚬荆磻?yīng)出這部汽車的所有狀況。在這種狀況下，會發(fā)生哪些改變？司機(jī)要打瞌睡，立馬會有提醒；坐得不太舒服，座椅迅速調(diào)整；行車速度異常，汽車立刻就“被指導(dǎo)”……到那時候，我們坐上汽車或許根本不需要人來駕駛，實(shí)現(xiàn)真正的“無人駕駛”。如此一來，這家汽車公司似乎就演變成了一家數(shù)據(jù)處理公司。未來企業(yè)的能力取決于對數(shù)據(jù)感知、分析的能力，這都離不開信息技術(shù)、算法、系統(tǒng)的支撐，而整個運(yùn)作流程的關(guān)鍵不再停留在賣車，還是售賣之后的服務(wù)上。

“大數(shù)據(jù)”給生活帶來的影響或許就隱含在其中：傳統(tǒng)的產(chǎn)品、服務(wù)、乃至運(yùn)作方式將被改變；最終，整個產(chǎn)業(yè)、乃至社會運(yùn)作都會發(fā)生變化。

未來“大數(shù)據(jù)”時代里，通過對數(shù)據(jù)的洞察，商家所提供的恰恰都是客戶所需要的服務(wù)，最后很可能都不需要做廣告了，因?yàn)樘峁┑亩际强蛻羲枰男畔⒑头?wù)，無疑將改變傳統(tǒng)的營銷方式。

蔣青云：從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，過去抽樣調(diào)查更有效率，抓取更多樣本意味著過高的邊際成本；現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)記錄、處理、分析能力的提高，處理全部數(shù)據(jù)的邊際成本大大降低了，于是“大數(shù)據(jù)”的價值就體現(xiàn)了出來，具備為商業(yè)服務(wù)的能力。

但是目前對于“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用很多還處于探索的階段，所謂實(shí)時收集、分析、處理還屬于假設(shè)的理想化狀態(tài)，何時實(shí)現(xiàn)要拭目以待。

過去商業(yè)決策都靠人來做判斷，以后人們可以通過數(shù)據(jù)反饋、計(jì)算機(jī)自動化處理等，來找到更好的決策依據(jù)，從而提高商業(yè)智能（Business Intelligence）。 “大數(shù)據(jù)”陷入“過熱期”？

記者：社交網(wǎng)絡(luò)里有很多反饋信息、而且是實(shí)時、基于客戶的，那么社交化媒體對建立健全“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)以及應(yīng)用發(fā)揮著哪些作用？

凌鴻：眼下各個渠道都會產(chǎn)生豐富的數(shù)據(jù)，營銷與社會化媒體的結(jié)合已經(jīng)非常密切。客戶的基本狀況不僅僅反映在產(chǎn)品的購買過程中，社交網(wǎng)站上的種種行為可能會直接影響、直接決定商品的選擇?，F(xiàn)在很多擁有數(shù)據(jù)的網(wǎng)站都在向零售企業(yè)提供類似的數(shù)據(jù)，比如企業(yè)會關(guān)心在某社交網(wǎng)站上，哪些人在議論這家企業(yè)的產(chǎn)品、議論哪些與產(chǎn)品相關(guān)的話題？從而重新定義該產(chǎn)品性能和服務(wù)。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)有這樣的案例，企業(yè)從社交網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)，反饋給工程師，對商品做相應(yīng)的修改，再重新公布到社交網(wǎng)站上來收集反饋，最終找到適合市場的商品。

隨著各類社交網(wǎng)站的興起，群體行為有了眾多電子化的數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的商業(yè)價值。不少企業(yè)已經(jīng)建立起基于社會化媒體的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，直接連接各大社交媒體，洞察消費(fèi)狀況的變化，甚至可以通過這些數(shù)據(jù)分析預(yù)測商品未來的流行趨勢。社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)越來越多，稱得上“大金礦”，我們正在思考如何通過分析這些數(shù)據(jù)支持商業(yè)化活動，提升服務(wù)質(zhì)量，例如如何對教學(xué)過程產(chǎn)生幫助，應(yīng)該給學(xué)生傳遞哪些教學(xué)內(nèi)容，都可以在社交網(wǎng)絡(luò)中找到

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相關(guān)的數(shù)據(jù)支持。

王曉陽：社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，尤其是現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓人們可以隨時隨地參與進(jìn)來，分享各種位置信息，對于不同的商業(yè)活動、乃至城市管理都是非常重要的信息。當(dāng)然，隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，未來可能會涌現(xiàn)出更多有價值的應(yīng)用。

李煥民：如果顧客有了一次愉悅的購物體驗(yàn)，把它分享到社交網(wǎng)絡(luò)上，就可能形成良好的口碑營銷，消費(fèi)者就從品牌忠誠者變成了品牌擁護(hù)者，介紹更多的人去某零售商購物。對于零售商及品牌商來說，它就可以找到一群忠誠度高的消費(fèi)者，做小范圍的試銷，鼓勵消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上分享試用心得。這種利用社交媒體的營銷方式，其實(shí)蘊(yùn)藏著相當(dāng)大的商業(yè)價值。與此同時，商家還能利用顧客的反饋，在定價、廣告投放等方面更精確地對準(zhǔn)目標(biāo)群體。此外，通過社交媒體上的“大數(shù)據(jù)”分析，商家可以了解到顧客對自己的態(tài)度并采取適當(dāng)?shù)拇胧吘惯@種態(tài)度將直接影響顧客的下一次購買行為。 記者：“大數(shù)據(jù)”帶來的變化令人欣喜，這是否意味著一場數(shù)據(jù)變革已經(jīng)到來了？

蔣青云：隨著數(shù)據(jù)處理能力的提高，企業(yè)的管理模式、經(jīng)營方式、甚至存在方式都在悄然變革。當(dāng)企業(yè)能做到與消費(fèi)者“一對一”地建立聯(lián)系后，它相當(dāng)于化為社會網(wǎng)絡(luò)上的一個結(jié)點(diǎn)，熟知客戶行為的變化，對公司進(jìn)行柔性化的管理，企業(yè)也就成為了“社會的企業(yè)”。 目前為止，“大數(shù)據(jù)”的長期趨勢依然有些“霧里看花”，只能說具備商業(yè)價值，但學(xué)術(shù)價值依舊處于研究探索中。

凌鴻：從電子商務(wù)、移動商務(wù)、云計(jì)算、到今天大紅大紫的“大數(shù)據(jù)”，熱門的技術(shù)層出不窮。事實(shí)上，一個完整的技術(shù)成熟周期包括以下過程：技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫化的谷底期、穩(wěn)步爬升的復(fù)蘇期、發(fā)揮實(shí)效的成熟期。就“大數(shù)據(jù)”而言，數(shù)據(jù)處理的技術(shù)早就有之，經(jīng)過了“萌芽期”后我們很可能正在經(jīng)歷“過熱期”，一旦過熱后，人們會發(fā)現(xiàn)技術(shù)很可能達(dá)不到原先的期望，于是“幻滅”的谷底期到來；可實(shí)際上，技術(shù)的發(fā)展軌跡會不斷往前推進(jìn)，影響、應(yīng)用、價值也逐漸累積，最終迎來復(fù)蘇期，直至價值體現(xiàn)期。

顯然，的炒作、抑或是冷淡都不會改變技術(shù)自身的發(fā)展。因此，當(dāng)今的企業(yè)不妨保持冷靜深刻的思考——究竟哪些技術(shù)是可以成熟應(yīng)用的、是自身商業(yè)所需要的、能發(fā)揮哪些實(shí)際的作用，等等。如果是真正需要的技術(shù)，企業(yè)就應(yīng)該花功夫去理解、掌握，并做適當(dāng)?shù)膰L試應(yīng)用，一旦進(jìn)入這個技術(shù)領(lǐng)域，企業(yè)很可能會發(fā)現(xiàn)比預(yù)期更大的價值，而預(yù)先發(fā)現(xiàn)到的價值又往往對企業(yè)的競爭能力產(chǎn)生很大的提高。于是，提前一步技術(shù)轉(zhuǎn)型的公司中經(jīng)常能誕生該領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，等技術(shù)成熟后再去應(yīng)用的企業(yè)很可能只能扮演跟隨者。

今天“大數(shù)據(jù)”在技術(shù)上還有很大的發(fā)展空間，包括數(shù)據(jù)的獲取、整合、傳遞、加工、算法等都有待成熟，需要一步一步加以探索。

王曉陽：從技術(shù)的角度，我還要給“大數(shù)據(jù)”潑些冷水：當(dāng)大家都齊刷刷掀起“挖金潮”的時候，反倒是賣牛仔褲的、賣工具的更賺錢?！按髷?shù)據(jù)”的處理確實(shí)能夠帶來價值，這是毋庸置疑的，但說它能商業(yè)的整體模式，我認(rèn)為并不見得。與此同時，對于“大數(shù)據(jù)”的期望不要太高。數(shù)據(jù)處理技術(shù)能做到的事情，還在研究的過程中，它只能呈現(xiàn)出“相關(guān)性”，而并不會告訴你“因果性”。在我看來，將專業(yè)知識和“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)結(jié)合，才能產(chǎn)生應(yīng)用效果。 商業(yè)生態(tài)如何培育？ 記者：眼下，“大數(shù)據(jù)”不同的產(chǎn)業(yè)分工正悄然形成：首先是亞馬遜、谷歌、Facebook這類公司通過對用戶的信息分析，解決自己公司的精準(zhǔn)營銷和個性化推薦；其次是IBM、惠普等公司通過整合“大數(shù)據(jù)”的信息和應(yīng)用，組合硬件加軟件，以數(shù)據(jù)整體解決方案的形式來提供管理理念和策略制定；還有一類新興的創(chuàng)業(yè)公司，提供單個的數(shù)據(jù)解決方案，將“大數(shù)據(jù)”商業(yè)化、商品化。那么，一條數(shù)據(jù)采集、儲存、分析、管理的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)欠褚呀?jīng)形成？ 王曉陽：“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)正在形成，并且在不斷完善。事實(shí)上，現(xiàn)在“大數(shù)據(jù)”的處理更注重“開源性（OpenSource，即開放源代碼）”。

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早先諸如谷歌、雅虎之類的公司由于并不在意賣軟件，而是希望有更多的公司為它來做數(shù)據(jù)處理，因此把自己的軟件“開源”，從而促成了開源的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)然，開源并不意味著免費(fèi)，而是形成一套自由的商業(yè)機(jī)制。

不難發(fā)現(xiàn)，正是開源令I(lǐng)T產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，不同的企業(yè)都可以站在高起點(diǎn)上起步。在“大數(shù)據(jù)”的推動下，IT商業(yè)本身的機(jī)制悄然發(fā)生了變化。 坦誠地說，“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)鏈確實(shí)已經(jīng)存在，不少公司都認(rèn)識到數(shù)據(jù)處理的重要性，認(rèn)為其中“有金可挖”，至于究竟能挖出多少，我們還要拭目以待。

李煥民：相關(guān)的公司已經(jīng)構(gòu)成了一個初具規(guī)模的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，其中既有在數(shù)據(jù)獲取、儲存、管理甚至分析等方面具有垂直行業(yè)整合能力的企業(yè)；也有如鄧韓貝等擁有自己獨(dú)特分析能力的專業(yè)服務(wù)公司；當(dāng)然，這個生態(tài)里面必須還有“天生”的大數(shù)據(jù)擁有者，例如電信運(yùn)營商、零售商、金融企業(yè)等。

從“大數(shù)據(jù)”發(fā)展演進(jìn)的過程來看，第一步應(yīng)該是企業(yè)對自己內(nèi)部所擁有的數(shù)據(jù)做前期整合與應(yīng)用，例如在企業(yè)內(nèi)建立數(shù)據(jù)倉庫等，滿足企業(yè)通用性決策的需求。第二步必須走出企業(yè)，做企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合與分析。比方說，對一家銀行來講，由于信用卡支付涉及到不同行業(yè)的零售商或品牌，只是分析自有的信用卡數(shù)據(jù)，很可能并不能完全理解自己信用卡客戶的真實(shí)需求，這就需要整合不同商家的信息來分析，從而設(shè)計(jì)更好的信用卡產(chǎn)品及服務(wù)。第三步才會走到成為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動的以顧客為中心的商業(yè)組織，這就會涉及到變革管理，真正讓這種思想融入到人、商業(yè)流程及決策程序中去。 在我看來，眼下“大數(shù)據(jù)”生態(tài)下的企業(yè)遭遇到了人才瓶頸，尤其是需要更多“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。這些人才要有跨學(xué)科跨行業(yè)的知識，不僅精通技術(shù)，懂得提煉數(shù)據(jù)，還要擁有豐富的商業(yè)知識，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價值及其商業(yè)目的，懂得把提煉出來的數(shù)據(jù)洞察價值清晰地直觀地告訴決策者，幫助其做出更好的決策。 如何應(yīng)對隱私侵權(quán)挑戰(zhàn)？ 記者：“大數(shù)據(jù)”時代也存在隱憂，其中之一就是隱私的泄露。在數(shù)據(jù)采集上，如何保障不涉及侵犯隱私？如何規(guī)避數(shù)據(jù)開放帶來的風(fēng)險(xiǎn)？

蔣青云：互聯(lián)網(wǎng)對于隱私的侵犯確實(shí)是一個全新的挑戰(zhàn)，而“大數(shù)據(jù)”模糊了使用的界限，從而造成看似更可怕的潛在威脅。在目前缺乏相關(guān)法律制約的狀況下，首先要用倫理來規(guī)范，每個企業(yè)都要遵循數(shù)據(jù)應(yīng)用的倫理，承擔(dān)保護(hù)客戶隱私的義務(wù)。

在商業(yè)戰(zhàn)略開發(fā)過程中，企業(yè)也應(yīng)該學(xué)會尊重顧客，從長期價值出發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)，不能短視。而在具體的操作層面，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)也要盡量巧妙，一些心理學(xué)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用也必不可少，不要對客戶造成直接威脅。

凌鴻：隱私問題備受關(guān)注，傳統(tǒng)的觀念、原有的保護(hù)方法、現(xiàn)存的法律法規(guī)都已經(jīng)很難適應(yīng)新的形勢。換句話說，當(dāng)企業(yè)按照原先的理解、規(guī)定去運(yùn)作，就很難把握商業(yè)的底線，在開發(fā)應(yīng)用數(shù)據(jù)的過程中，似乎沒有破壞法律，卻已經(jīng)侵犯到了客戶的隱私。 這就是技術(shù)帶來的副作用——以前數(shù)據(jù)的保存有時效性，過了規(guī)定的時間，數(shù)據(jù)自然會銷毀，但電子化后數(shù)據(jù)會一直保留著。再比如，數(shù)據(jù)收集原本應(yīng)該告知客戶其商業(yè)目的，但“大數(shù)據(jù)”時代來臨后，挖掘出的數(shù)據(jù)很可能轉(zhuǎn)換為其他的應(yīng)用。

與此同時，人們對于隱私的認(rèn)識、界定也處于不斷變化的過程中。所謂侵犯隱私，就是一個企業(yè)出于自己短期的商業(yè)目的，惡意地應(yīng)用數(shù)據(jù)，給客戶帶來了傷害。事實(shí)上，我們必須意識到，從長期來看，這種行為將提升企業(yè)的經(jīng)營成本，最終毀壞它的商業(yè)利益。其次，在收集數(shù)據(jù)的過程中，如果發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)可能會對他人造成危害，就應(yīng)該采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)。第三，對于隱私的判斷，要看最終目標(biāo)在哪里，以基本的商業(yè)道德倫理為基礎(chǔ)。

隨著時間的推移，各方都應(yīng)該為保護(hù)隱私做出努力。技術(shù)上，獲取數(shù)據(jù)后要盡量加以保護(hù)；相關(guān)企業(yè)可以建立起收集數(shù)據(jù)規(guī)則；從社會的角度來說，法律法規(guī)可以做出相應(yīng)的調(diào)整等。只有

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多管齊下，才能應(yīng)對隱私問題的挑戰(zhàn)。

王曉陽：通常情況下，對于隱私的侵犯并非僅限于一家企業(yè)內(nèi)，而是出于商業(yè)目的，買賣各種數(shù)據(jù)。一旦隱私的侵犯形成了產(chǎn)業(yè)鏈，將造成糟糕的后果。在我看來，“大數(shù)據(jù)”時代對隱私的侵犯防不勝防，光靠倫理肯定不夠，一要靠技術(shù)堵截，二是要盡快立法。

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