矩陣是學(xué)好線(xiàn)性代數(shù)這門(mén)課程的基礎(chǔ),而對(duì)于初學(xué)者來(lái)講,對(duì)于矩陣的理解是尤為的重要;許多學(xué)生在最初的學(xué)習(xí)過(guò)程中感覺(jué)矩陣很難,這也是因?yàn)閷?duì)矩陣所表示的內(nèi)涵模糊的緣故。其實(shí)當(dāng)我們把矩陣與我們的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相聯(lián)系的時(shí)候,我們才會(huì)發(fā)現(xiàn),原來(lái)用矩陣來(lái)表示這些“繁瑣”的事物來(lái)是多么的奇妙!于是當(dāng)我們對(duì)矩陣產(chǎn)生無(wú)比的興奮時(shí),那么一切問(wèn)題都會(huì)變得那么的簡(jiǎn)單!
知識(shí)要點(diǎn)解析
2.1.1 矩陣的概念
1.矩陣的定義
由m×n個(gè)數(shù)aij(i?1,2,?,m;j?1,2,?,n)組成的m行n列的矩形數(shù)表
?a11??a A??21???a?m1a12a22???a1n??a2n? ???amn??am2?稱(chēng)為m×n矩陣,記為A?(aij)m?n 2.特殊矩陣
(1)方陣:行數(shù)與列數(shù)相等的矩陣;
(2)上(下)三角陣:主對(duì)角線(xiàn)以下(上)的元素全為零的方陣稱(chēng)為上(下)
三角陣;
(3)對(duì)角陣:主對(duì)角線(xiàn)以外的元素全為零的方陣; (4)數(shù)量矩陣:主對(duì)角線(xiàn)上元素相同的對(duì)角陣;
(5)單位矩陣:主對(duì)角線(xiàn)上元素全是1的對(duì)角陣,記為E; (6)零矩陣:元素全為零的矩陣。 3.矩陣的相等 設(shè)A?(aij)mn;B?(bij)mn
若 aij?bij(i?1,2,?,m;j?1,2,?,n),則稱(chēng)A與B相等,記為A=B。
2.1.2 矩陣的運(yùn)算
1.加法
(1)定義:設(shè)A?(Aij)mn,B?(bij)mn,則C?A?B?(aij?bij)mn (2)運(yùn)算規(guī)律
① A+B=B+A; ③ A+O=A
②(A+B)+C=A+(B+C)
④ A+(-A)=0, –A是A的負(fù)矩陣
2.?dāng)?shù)與矩陣的乘法
(1)定義:設(shè)A?(aij)mn,k為常數(shù),則kA?(kaij)mn
(2)運(yùn)算規(guī)律 ① K (A+B) =KA+KB, ② (K+L)A=KA+LA,
③ (KL) A= K (LA)
3.矩陣的乘法
(1)定義:設(shè)A?(aij)mn,B?(bij)np.則
AB?C?(Cij)mp,其中Cij??ak?1nikbkj
(2)運(yùn)算規(guī)律
①(AB)C?A(BC);②A(B?C)?AB?AC ③(B?C)A?BA?CA (3)方陣的冪
①定義:A?(aij)n,則Ak?A?A
K②運(yùn)算規(guī)律:Am?An?Am?n;(Am)n?Amn (4)矩陣乘法與冪運(yùn)算與數(shù)的運(yùn)算不同之處。
①AB?BA
②AB?0,不能推出A?0或B?0;
③(AB)k?Ak?Bk 4.矩陣的轉(zhuǎn)置
(1)定義:設(shè)矩陣A=(aij)mn,將A的行與列的元素位置交換,稱(chēng)為矩陣A的轉(zhuǎn)置,記為AT?(aji)nm,
(2)運(yùn)算規(guī)律
①(AT)T?A; ③(kA)T?KAT;
②(A?B)T?AT?BT; ④(AB)T?BTAT。
(3)對(duì)稱(chēng)矩陣與反對(duì)稱(chēng)矩陣
若AT?A,則稱(chēng)A為對(duì)稱(chēng)陣;
AT??A,則稱(chēng)A為反對(duì)稱(chēng)陣。
5.逆矩陣
(1)定義:設(shè)A為n階方陣,若存在一個(gè)n階方陣B,使得AB=BA=E,則稱(chēng)
A為可逆陣,B為A的逆矩陣,記作B?A?1。
(2)A可逆的元素條件:
A可逆?A?0
(3)可逆陣的性質(zhì)
①若A可逆,則A-1也可逆,且(A-1)-1 =A; ②若A可逆,k≠0,則kA可逆,且(kA)?1?1?1A; k③若A可逆,則AT也可逆,且(AT)?1?(A?1)T; ④若A,B均可逆,則AB也可逆,且(AB)?1?B?1A?1。 (4)伴隨矩陣
①定義:A*?(Aij)Tn,其中Aij為aij的代數(shù)余子式, ②性質(zhì):
i)AA*?A*A?AE; iii)(A*)*?An?2 ii)A*?A
n?1;
A;
iv)若A可逆,則A*也可逆,且(A*)?1?(A?1)*?③用伴隨矩陣求逆矩陣公式:A?1?2.1.3 方陣的行列式
1*A A1A A1.定義:由n階方陣A的元素構(gòu)成的n階行列式(各元素的位置不變)叫
做方陣A的行列式,記為A或detA。
2.性質(zhì):
(1)AT?A,
(2)kA?knA,
(3)AB?AB,
(4)A?1?1 A3.特殊矩陣的行列式及逆矩陣
(1) 單位陣E:E?1;E?1?E;
(2) 數(shù)量矩陣kE:kE?kn;當(dāng)k?0時(shí),(kE)?1?E (3)對(duì)角陣:
??1????????*1k?2?????,??n??則???1?2??n;
?1???1??1若?1?2??n?0,則????????1?2?????? ??1??n??4. 上(下)三角陣
?a11??設(shè)A?????*a22?????,則A?a11a22?ann ?ann??若A?0,則A?1仍為上(下)三角陣
2.1.4 矩陣的初等變換與初等矩陣
1.矩陣的初等變換 (1)定義:以下三種變換
①交換兩行(列);
②某行(列)乘一個(gè)不為零的常數(shù)k;
③某行(列)的k倍加到另一行(列)上去,稱(chēng)為矩陣的初等變換。
2.初等矩陣
(1)定義:將n階單位陣E進(jìn)行一次初等變換得到的矩陣稱(chēng)為初等矩陣;
交換i ,j兩行(列),記為E(i, j);
第i行(列)乘以不為零的常數(shù)k記為E(i(k));
第j行的k倍加到第i行上去,記為E(j(k)i; (2)初等矩陣的性質(zhì)
初等陣是可逆陣,且逆陣仍為同型的初等陣; 而[E(ij)]?1?E(ij)?1?[E(i(k))]?1?E(i??)
?k?[E(j(k) i)]?1?E[j(?k) i]
(3)方陣A可逆與初等陣的關(guān)系
若方陣A可逆,則存在有限個(gè)初等陣P1,P2,?,Pt,使A?P1P2?Pt,
(4)初等陣的行列式
E(ij)??1,E(i(k))?k,E(j(k) i)?1
(5)初等陣的作用:
對(duì)矩陣A進(jìn)行一次初等行(列)變換,相當(dāng)于用相應(yīng)的初等陣左(右)乘矩陣A,且
E(ij)A??A,E(i(k))A?kA,E(j(k) i)?A
3.矩陣的等價(jià)
(1)定義:若矩陣A經(jīng)過(guò)有限次初等變換變到矩陣B,則稱(chēng)A與B等價(jià), (2)A與B等價(jià)的三種等價(jià)說(shuō)法,
①A經(jīng)過(guò)一系列初等變換變到B;
②存在一些初等陣E1,?,Es,F1,?,Ft,使得Es?E1AF1?Ft?B ③存在可逆陣P,Q,使得PAQ=B
2.1.5 分塊矩陣
1.分塊矩陣的定義
以子塊為元素的形式上的矩陣稱(chēng)為分塊矩陣。 2.分塊矩陣的運(yùn)算
(1)設(shè)A,B為同型矩陣,采用相同的分法有
?A11??A A??21???A?s1????A1t??A2t???Ast???B11??BB??21???B?s1????B1t??B2t? ???Bst??則
A?B?(Aij?Bij)(i?1,2,?,s;j?1,2,?,t)
(2)kA?(kAij)(i?1,2,?,s;j?1,2,?,t)
(3)設(shè)A?(aij)mn,B?(bij)np,分塊成
?A11?? A?????A??s1A1t????Ast???B11??B?????B??t1B1r???? Btr??其中Ai1,Ai2,?,Ait的列數(shù)分別等于B1j,B2j,?,Btj的行數(shù),則
AB?C?(cij)sr,其中cij??Ak?1tikBkj(i?1,2,3,?,s; j?1,2,?,r)
3.準(zhǔn)對(duì)角陣 (1)定義:形如
?A1??A?????A2????? Ai為ni階方陣的矩陣稱(chēng)為準(zhǔn)對(duì)角陣。 ?As??(2)準(zhǔn)對(duì)角陣的行列式及逆矩陣
?A1??設(shè)A?????A2????則A?A1A2?As;若每個(gè)Ai可逆,則A可逆,?,?As??且
?A1?1??????????? ??1?As?A?1?1A2?(3)特殊的準(zhǔn)對(duì)角陣
?A1(i)A?????(ii)A???A?2?A1?1??1?,若A1, A2可逆,則A???A2????A1??1??,若A, A可逆,則A?12??A?1??1D??是B?0,C?0,則A?BC?0 ?C??? ?1?A2??1?A2? ??(iii)A????B?O且
?B?1A???0??1?B?1DC?1?? ?1?C?(iv)A????B0???,B?0,C?0,則 DC???B?10??A????C?1DB?1C?1?
???1 經(jīng)典題型解析
2.2.1 矩陣的運(yùn)算
?1L2?1、若?2L1L ????c115?2L1=?c??????1c??1LbL2???3L?1??22???則c= 解:由4?1?a?5得a=0, c11=4 而-1+2b+6=-1得b=-3, c22=-7
?45? 從而 c=??
??1?7? 提示:對(duì)于最基本的矩陣的四則運(yùn)算我們一定要爛熟于心。
12(A)?____. 2、設(shè)A為三階矩陣,且A?4,則21212?1?1 解:(A)?A???gA2?
244?4?易錯(cuò)提示:本題是道特別基本的有關(guān)矩陣基本性質(zhì)的類(lèi)型題,考生易犯的錯(cuò)
12(A)誤就是對(duì)矩陣進(jìn)行行列式計(jì)算時(shí),把的階數(shù)給忘記計(jì)算。 233、設(shè)A為3?3矩陣,B為4?4,且A?1則BA?___. ,B??2,解:BA?BA???2?g1??8.
3易錯(cuò)題示:本題同上,但還應(yīng)值得我們注意的是,在計(jì)算時(shí)
BA?BA???2?g1??2是我們常犯的錯(cuò)誤。
34、設(shè)A??1L2L3?,B??1L1L1?,則?ATB??___.
k解:?ATB???ATB?g?ATB?????ATB??AT(BAT)(BAT)???(BAT)B
k?1??1L1L1????? ?6k?1?2??1L1L??6k?1?2L2L2?.
?3??3L3L3??????1???易錯(cuò)提示:本題關(guān)鍵是要求我們注意到ATB是矩陣,但BAT=?1L1L1??2?=6?3???卻是數(shù),
?1L1L1??1L1L1?????倘若先計(jì)算ATB??2L2L2?,然后再求?2L2L2?,則計(jì)算式相當(dāng)繁瑣的。
?3L3L3??3L3L3?????k?1L0L1?n??5、設(shè)A??0L1L0?,求?A?.
?0L0L1???解:
方法一:數(shù)學(xué)歸納法.
?1L0L1??1L0L2????? 因?yàn)锳??0L1L0?,A2?AgA??0L1L0?,
?0L0L1??0L0L1??????1L0L3???A3?A2gA??0L1L0?,
?0L0L1????1L0Ln?1??? 一般的,設(shè)An-1??0L1L0?,
?0L0L1????1L0Ln?1??1L0L1??1L0Ln???????則An?An?1gA??0L1L0??0L1L0???0L1L0?.
?0L0L1??0L0L1??0L0L1????????1L0Ln???所以,有歸納法知An??0L1L0?。
?0L0L1???個(gè)An748n方法二:因?yàn)锳是初等矩陣,A?EgAgA???A,相當(dāng)于對(duì)單位矩陣
?1L0L0???E=?0L1L0?,施行了n次初等列變換(把第一列加到第三列),故?0L0L1????1L0Ln???An??0L1L0?。
?0L0L1???方法三:利用對(duì)角矩陣和主對(duì)角線(xiàn)上為零的上三角矩陣冪的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。
?1L0L1??1L0L0??0L0L1??????? 令 A=?0L1L0???0L1L0???0L0L0??E?B,
?0L0L1??0L0L1??0L0L0????????0L0L1???其中B??0L0L0?,
?0L0L0????0L0L1??0L0L1??0L0L0???????又因?yàn)锽2??0L0L0??0L0L0???0L0L0?,所以Bk?O(k?2)。
?0L0L0??0L0L0??0L0L0????????1L0Ln???故有 An?En?ngEn?1B?E?nB??0L1L0?.
?0L0L1???提示:除上述方法外,本題還可以與后面的特征值聯(lián)系起來(lái)計(jì)算,方法也算不少,讀者只需選擇一種或幾種適合自己的且快捷簡(jiǎn)便的方法為宜。
?308???6、設(shè)矩陣A??316?,求A100?2A50。
??205?????3L0L?8解:A的特征多項(xiàng)式f(?)??E?A??3L??1L?6?(??1)(??1)2,
2L0L??5則f(?)有根1,-1(二重)。
若設(shè)g(?)=?100?2?50,那么所求A100?2A50?g(A), 而
dg(?)?100??100?49, d?由代數(shù)學(xué)中的整除性質(zhì),?q(?),st g(?)=q(?)f(?)?a?2?b??c,
??-1=1100-2?150=g(1)=q(1)f(1)?a?b?c?a?b?c,?10050 2-1)?q(-1)f(?1)?a?b?c?a?b?c,?-1=(-1)?(?dg(?)?0=-100+100=(???1)??2a?b,d??解之得:a=b=0,c=-1。
所以,g(?)=q(?)f(?)?1,從而A100?2A50?g(A)=q(A)f(A)?E??E。 點(diǎn)評(píng):本題可謂是到綜合性極強(qiáng)的一道題,對(duì)于解這種類(lèi)型題時(shí),讀者除需要掌握牢固扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)外,還應(yīng)具備真正能夠做到各知識(shí)點(diǎn)前后相連,融會(huì)貫通的能力。所以,我們平時(shí)學(xué)習(xí)是應(yīng)該養(yǎng)成多動(dòng)腦,勤思考,??偨Y(jié)得好習(xí)慣。
?2??07、設(shè)A??0??0?100??200?,求An。 ?039?013???B0??21??39?????B?C?,其中,??02??13?? 0C??????n解:由分塊矩陣知A????Bn∴ A???0?0?? n?C?又 B????20??01??????2E?P ????02??00?∴ Bn??2E?P?n?(2E)n?n(2E)n?1P
?2n ???0?n2n?1?? n?2?n?39??39?n?1?39?????而?的秩為1,有?6?13??13??13??
???????2n??0從而An???0?0?n?2n?12n00003?6n?16n?1??0? n?1?9?6?3?6n?1??0
2.2.2 矩陣的逆(逆矩陣)及其運(yùn)用
1、設(shè)A為三階方陣,A*為A的伴隨矩陣,A?解:因?yàn)锳*?AA?1?1-11(A)?8A* ,計(jì)算381?1A,所以81-11(A)?8A*?3A?1?A?1?2A?1?23?。 3A易錯(cuò)提示:切記將2提出時(shí)應(yīng)為2k,其中k為該矩陣的階數(shù)。 2、已知矩陣A滿(mǎn)足關(guān)系式A2?2A?3E?O,求?A?4E?。 解:因?yàn)镺?A2?2A?3E??A+4E??A-2E?+8E-3E
1??2 ??A?4E??A-2E???5E??A?4E??E?A??E,
5??5-1 ??A?4E??-121E?A. 55思路提示:遇到有關(guān)此類(lèi)問(wèn)題時(shí),我們首先應(yīng)想到的是把所求問(wèn)題的因式給分解出來(lái),那么問(wèn)題就會(huì)變得容易多了。
3、設(shè)n階可逆矩陣A???1,?2,????n?,?i為n維列向量(i=1,2,…n), ?為n維非零列向量,且與?1,?2,????n?1均正交, 則B???1,?2,????n?1,??可逆。
解:要證明矩陣B可逆,我們這里只需要證明向量組?1,?2,????n?1,?線(xiàn)性無(wú)關(guān)
即可。
為此,我們令:
k1?1?k2?2?????kn?1?n?1?kn??0, 兩邊同乘以?T,即
k1?T?1?k2?T?2?????kn?1?T?n?1?kn?T??0, Q?T?i?0,(i=1,2,…n-1)且?T??0
?kn?T??0
我們可以得出kn?0,那么即得:k1?T?1?k2?T?2?????kn?1?T?n?1?0, 又QA是可逆矩陣,
? ?1,?2,????n?1線(xiàn)性無(wú)關(guān)。
從而我們有k1=k2=???=kn=0,即證明了?1,?2,????n?1,?線(xiàn)性無(wú)關(guān), 同時(shí)也就說(shuō)明了矩陣B???1,?2,????n?1,??是可逆矩陣。
思路提示:對(duì)于這某矩陣時(shí)可逆矩陣的方法也算不少,這里我們不妨預(yù)先前所熟悉的線(xiàn)性方程組來(lái)建立聯(lián)系。這就要求我們對(duì)與矩陣與線(xiàn)性方程組建的關(guān)系要特別的熟悉與掌握,這對(duì)于今后解線(xiàn)性方程組也會(huì)只很有幫助的。事實(shí)上,對(duì)于m?n矩陣A,我們可以把其每一列看作一列向量(記為?1,?2,????n),則
A=(?1,?2,????n),這就很形象的轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性方程組問(wèn)題了,而A=(?1,?2,????n)可逆?向量組?1,?2,????n線(xiàn)性無(wú)關(guān)。
4、設(shè)A為n階實(shí)矩陣,若A+AT為正定矩陣,則A為可逆矩陣。 證明:用反證法
假設(shè)A為不可逆矩陣,
則?n維列向量X0?0,使得AX0?0,
TA+AT)X0?X0TAX0?X0TATX0?X0T(AX0)?(AX0)TX0 而對(duì)于X0( =X0T0?0TX0?0,
TA?AT)X0?0, 從而我們知存在X0?0,使得X0( 但這與A+AT為正定矩陣相矛盾,從而假設(shè)不成立,
這也就說(shuō)明了A為可逆矩陣。
點(diǎn)評(píng):對(duì)于一些證明題,當(dāng)我們感覺(jué)無(wú)處下手之時(shí),不妨嘗試一下反證法,很
多時(shí)候反證法也未嘗不是條光明道路。對(duì)于如何說(shuō)明矩陣A是正定矩陣,我們應(yīng)掌握以下幾個(gè)等價(jià)定理:
(1)定義法(最基本,也較常用,本題就是利用次方法來(lái)證明出矛盾來(lái)的的);
(2)來(lái)說(shuō)明A的所有特征值全部都大于零;
(3)來(lái)說(shuō)明A的所有順序主子式都大于零(這種方法再給出具體的矩陣表
達(dá)形式時(shí)較常用);
(4)存在可逆矩陣P,使得A=PTP; (5)存在正交矩陣S,使得A=S2;
??1K?(6)存在正交矩陣Q,使得QTAQ?Q-1AQ=?MO?0L?0??M?,?i?0(i?1,2,???n)。 ?n??22?3x3?4x1x2?4x1x3?8x2x3, 5、已知二次型f(x1,x2,x3)?4x2 (1)寫(xiě)出該二次型的矩陣表達(dá)式;
(2)用正交矩陣的方法把該二次型化為標(biāo)準(zhǔn)性,并寫(xiě)出對(duì)應(yīng)的正交矩陣。 解:
(1)f的矩陣表達(dá)式為
?02?2??x1????? f(x1,x2,x3)?(x1,x2,x3)?244??x2?;
??24?3??x????3?(2)由(1)得知該二次型的矩陣為
?02?2??? A??244?,
??24?3??? A的特征方程為
??22 ?E?A??2??4?4?(??1)(??6)(??6)=0, 2?4??3由此可得出A的特征值:?1?1,?2?6,?3??6,對(duì)應(yīng)的特征向量為
?2??1??1??????? ?1=?0?,?2=?5?,?3=??1?。
??1??2??2???????對(duì)應(yīng)的單位特征向量為:
?1??1??2?????306?5????????5??1?,??,?? ?1??0?23?????。
6??1??30??????2??2???5???????30??6??2??5?因此可得正交矩陣 Q???1,?2,?3???0??1??5?1305302301??6?1???, 6?2??6?那么對(duì)二次型f做正交變換X?QY,則該二次型就可以化為標(biāo)準(zhǔn)型
22?6y3 f(x1,x2,x3)?y12?6y2。
點(diǎn)評(píng):化二次行為標(biāo)準(zhǔn)形式二次型矩陣最常見(jiàn)的一種題型 ,在研究生入學(xué)考試中也是個(gè)重要的考察知識(shí)點(diǎn),但題目一般難度不大,解答事業(yè)都有固定的模式,但它卻要求我們必須仔細(xì)對(duì)待,切不可有所懈怠。 6、二次曲面S在空間直角坐標(biāo)系中的方程為 x2?4y2?z2?4xy?8xz?4yz?1?0,
做直角坐標(biāo)變換,把它化成標(biāo)準(zhǔn)方程,并且指出S是什么樣的二次曲面? 解:首先把方程左端的二次項(xiàng)部分
f(x,y,z)=x2?4y2?z2?4xy?8xz?4yzLLLLLL(?)
經(jīng)正交變換化成標(biāo)準(zhǔn)型。而二次型矩陣A為
?1?2?4??? A=??24?2?,
??4?21????5??5?25同時(shí),根據(jù)上題知,我們可以找到正交矩陣T=??5????0??500???使得T-1AT??050?。于是我們做正交變換
?00?4????x??u?????y?T ???v?LLLLLLLLLL(?)?z??w?????451525155?32??3?1??, 3?2??3??則,可以把原而次型(*)化成下述的標(biāo)準(zhǔn)型: f(x,y,z)=5u2+5v2-4w2,
因此,這里我們只需要做直角變換(?),原二次曲面在新坐標(biāo)系中的方程是
5u2+5v2-4w2?1。
并且,由此方程我們可以看出,S是單葉雙曲面。
點(diǎn)評(píng):通過(guò)正交變換把二次曲面方程化為標(biāo)準(zhǔn)方程是矩陣在幾何上的一個(gè)重要的應(yīng)用;除此方法之外,有時(shí)我們還可以用配方法來(lái)代替正交變換法對(duì)二次曲面方程進(jìn)行化簡(jiǎn),坐標(biāo)變換,從而得到其標(biāo)準(zhǔn)方程。
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