專利名稱：一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防錄音攻擊檢測(cè)的聲紋認(rèn)

證方法

專利類型：發(fā)明專利

發(fā)明人：謝志峰,張偉彬,徐向民申請(qǐng)?zhí)枺篊N201910092782.9申請(qǐng)日：20190130公開(kāi)號(hào)：CN1097812A公開(kāi)日：20190514

摘要：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防錄音攻擊聲紋認(rèn)證方法，包括步驟：步驟S101：獲取待檢測(cè)音頻構(gòu)建聲紋認(rèn)證數(shù)據(jù)集；步驟S102：對(duì)聲紋認(rèn)證數(shù)據(jù)集的音頻進(jìn)行特征提取，包括特征MFCC、瓶頸層特征；步驟S103：結(jié)合MobileNet和Unet構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；步驟S104：將聲紋認(rèn)證數(shù)據(jù)集輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；步驟S105：使用測(cè)試音頻，將瓶頸層特征輸入到訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到測(cè)試分?jǐn)?shù)判斷真實(shí)說(shuō)話或錄音音頻。本發(fā)明結(jié)合了Unet和MobileNet兩模型的特點(diǎn)，具有較低的模型復(fù)雜度，即較低的模型大小和耗費(fèi)較小的計(jì)算資源，且具有較高識(shí)別準(zhǔn)確率，能夠移植并應(yīng)用在手機(jī)端和嵌入式設(shè)備中。

申請(qǐng)人：華南理工大學(xué)

地址：5100 廣東省廣州市天河區(qū)五山路381號(hào)

國(guó)籍：CN

代理機(jī)構(gòu)：廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司

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