貝葉斯定理是關于隨機事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
1. 貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1763)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設H[1],H[2]…,H[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現(xiàn)，且已知條件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。
2.貝葉斯(1701年—1761年) Thomas Bayes，英國數(shù)學家。1701年出生于倫敦，做過神父。1742年成為英國皇家學會會員。1761年4月7日逝世。貝葉斯在數(shù)學方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎理論，并創(chuàng)立了貝葉斯統(tǒng)計理論，對于統(tǒng)計決策函數(shù)、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計的估算等做出了貢獻。1763年由Richard Price整理發(fā)表了貝葉斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》 ，對于現(xiàn)代概率論和數(shù)理統(tǒng)計都有很重要的作用。貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發(fā)表于1758年。貝葉斯所采用的許多術語被沿用至今。
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